從2012年到現在深度學習領域標誌成果

2006年，Hinton 發表了一篇論文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》，提出了降維和逐層預訓練方法，該方法可成功運用於訓練多層神經網絡，使深度網絡的實用化成爲可能。該論文也被視作深度學習領域的經典之作。 從原理來看，深度學習與神經網絡緊密相關：神經網絡由一層一層的神經元構成，層數越多，神經網絡越深，而所謂「深度學習」就是模擬人類大腦

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