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從2012年到如今深度學習領域標誌成果
時間 2020-08-08
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2006年,Hinton 發表了一篇論文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》,提出了降維和逐層預訓練方法,該方法可成功運用於訓練多層神經網絡,使深度網絡的實用化成爲可能。該論文也被視做深度學習領域的經典之做。html 從原理來看,深度學習與神經網絡緊密相關:神經網絡由一層一層的神經元構成,層數越多,神經網絡越深,而所謂「深度學習」就是模擬
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