非傳統領域的深度學習

本文爲美國加州理工學院（作者：Milan Cvitkovic）的博士論文，共128頁。 近年來，由於深度學習（LeCun、Bengio和Hinton，2015）的進步，機器學習方法得到了極大的改進，這是一套用於訓練高維、高參數化、非線性函數的方法。然而，深度學習的進展主要集中在計算機視覺、基於視覺的強化學習和自然語言處理等領域。本文試圖將深度學習擴展到迄今爲止影響甚微或從未應用的領域，在源代碼分析

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