文本分類任務的基礎實現（四）——機器學習部分——特徵提取_tf-idf特徵+LSA特徵原理介紹

本文介紹前文用到的特徵提取方法的原理介紹。 TF-IDF特徵+LSA特徵 1. TF-IDF特徵 將原始數據數字化爲tfidf特徵 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer vectorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), min_df=3, max_df=0.9, su

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