關聯——Apriori算法詳解

一、Apriori算法簡介：  Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。 Apriori（先驗的，推測的）算法應用廣泛，可用於消費市場價格分析，猜測顧客的消費習慣；網絡安全領域中的入侵檢測技術；可用在用於高校管理中，根據挖掘規則可以有效地輔助學校管理部門有針對性的開展貧困助學工作；也可用在移動通信領域中，指導運營商的

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