《Deep Learning》學習5——循環神經網絡梯度計算
很久以前看過循環神經網絡的相關知識，但一直沒有推梯度。這次仔細的看了一遍梯度推導。關於循環神經網絡的前向理論，http://blog.csdn.net/juanjuan1314/article/details/52020607 這一篇譯文已經有詳細的寫過了。這裏就不贅述了。本文主要記錄梯度推導過程，另外補充前向通道之前沒有看過的理論。 1.前向補充 卷積神經網絡的主要思想：稀疏交互、參數共享、等變
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