Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
參考論文：Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification網絡 遷移學習最先是應用於機器視覺方向的，遷移學習是從general到specific的過程，在general過程當中在大型語料庫中進行預訓練(pre-training),在specific過程當中在specific task領域中進行微調(fine-t
相關文章
- 1. Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 2. 【論文閱讀筆記】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 3. 「Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification」論文解讀
- 4. 文獻閱讀筆記—Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 5. 將遷移學習用於文本分類 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》
- 6. CNNs for Text Classification
- 7. Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
- 8. Adversarial Multi-task Learning for Text Classification
- 9. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
- 10. 論文淺嘗 | Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification
- 更多相關文章...
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • SVG
- SVG 教程 - • YAML 入門教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 2. 【論文閱讀筆記】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 3. 「Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification」論文解讀
- 4. 文獻閱讀筆記—Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 5. 將遷移學習用於文本分類 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》
- 6. CNNs for Text Classification
- 7. Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
- 8. Adversarial Multi-task Learning for Text Classification
- 9. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
- 10. 論文淺嘗 | Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification