【論文閱讀筆記】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
發表日期：2018.5.23 論文作者：fast.ai 文章開源代碼：http://nlp.fast.ai/category/classification.html 主要內容: 在計算機視覺領域，遷移學習的使用和對目標任務效果的提升已經有目共睹，但在NLP領域，由於模型相對計算機視覺領域較淺，而且由於語言任務的複雜性，通常需要不同的模型微調方法，導致遷移學習在NLP領域使用較困難。本
相關文章
- 1. 文獻閱讀筆記—Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 2. 「Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification」論文解讀
- 3. Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 4. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
- 5. Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
- 6. 【論文閱讀筆記】Graph Convolutional Networks for Text Classification
- 7. SentiLR:Linguistic Knowledge Enhanced Language Representation for Sentiment Analysis 論文閱讀筆記
- 8. 將遷移學習用於文本分類 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》
- 9. 論文閱讀總結(Text Level Graph Neural Network for Text Classification)
- 10. 論文筆記-recurrent CNN for text classification
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 文獻閱讀筆記—Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 2. 「Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification」論文解讀
- 3. Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 4. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
- 5. Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
- 6. 【論文閱讀筆記】Graph Convolutional Networks for Text Classification
- 7. SentiLR:Linguistic Knowledge Enhanced Language Representation for Sentiment Analysis 論文閱讀筆記
- 8. 將遷移學習用於文本分類 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》
- 9. 論文閱讀總結(Text Level Graph Neural Network for Text Classification)
- 10. 論文筆記-recurrent CNN for text classification