機器學習系列筆記（1）——統計機器學習基礎

統計學習概論 損失函數是指：針對單個具體樣本，表示模型預測值與真實樣本值之間的差距。損失函數越小，說明模型對於給樣本預測越準確。常見損失函數有0-1損失函數、平方損失函數、絕對損失函數以及對數損失函數。 經驗風險：對所有訓練樣本都求一次損失函數，再累加求平均。即，模型 f ( x ) f(x) f(x)對訓練樣本中所有樣本的預測能力。 R e m p ( f ) = 1 N ∑ i = 1 N L

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