【模型比較與選擇】交叉驗證方法原理及R語言代碼實現

交叉驗證是進行模型比較的一種有效方法。 它的基本原理如下(Kohavi，1995）： （1）把原始數據集分解成 r個大小近似相等的子數據集。 （2）把第一個子數據集作爲驗證數據集，把其餘r-1個子數據集合並後用於估計模型參數。基於該模型的參數對驗證數據集的因變量進行預測，並計算預測誤差的平方和。 （3）把第二個、第三個......直至第r個子數據集分別作爲驗證數據集，並把其餘的r-1個子數據集合並

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