深度學習基礎面試問題彙總

第一部分：深度學習 1、神經網絡基礎問題 （1）Backpropagation（要能推倒） 後向傳播是在求解損失函數L對參數w求導時候用到的方法，目的是通過鏈式法則對參數進行一層一層的求導。這裏重點強調：要將參數進行隨機初始化而不是全部置0，否則所有隱層的數值都會與輸入相關，這稱爲對稱失效。 大致過程是: 首先前向傳導計算出所有節點的激活值和輸出值， 計算整體損失函數： 然後針對第L層的每個節點計

>>阅读原文<<