coursera斯坦福大學機器學習筆記（3）：多元線性迴歸（Linear Regression with multiple variables）

多元線性迴歸 多元線性迴歸中的樣本x包含多種特徵 如上圖所示，x包含了四種特徵（面積，臥室數量，層數，已使用年數）。 符號說明： n：樣本的特徵數量。 x(i)：第i個樣本（向量）。 xij：第i個樣本的第j個特徵值。 我們仍然假設函數是一條直線：hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+...+θnxn（注意n代表了樣本的特徵數量） 其中x0始終爲1。所以上面兩個函數是等價的。  我們記

>>阅读原文<<