coursera斯坦福大學機器學習筆記(3):多元線性迴歸(Linear Regression with multiple variables)

多元線性迴歸 多元線性迴歸中的樣本x包含多種特徵 如上圖所示,x包含了四種特徵(面積,臥室數量,層數,已使用年數)。 符號說明: n:樣本的特徵數量。 x(i):第i個樣本(向量)。 xij:第i個樣本的第j個特徵值。 我們仍然假設函數是一條直線:hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+...+θnxn(注意n代表了樣本的特徵數量) 其中x0始終爲1。所以上面兩個函數是等價的。  我們記
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