多元線性迴歸（Linear regression with multiple variables）
目錄 多維特徵 多元的梯度下降法 特徵和多項式迴歸 正規方程 多維特徵 n：特徵量（維度） m：樣本數量 x(i)：第 i 個樣本 x(i)j：第 i 個樣本的第 j 維度 多元線性迴歸： 多元的梯度下降法 將多元假設用於梯度下降算法中： 特徵縮放 優點：使特徵值相近，更快速的收斂 通常將特徵的取值約束到 -1 到 1 的範圍內，不能太大或者太小 均值歸一化： ui = 樣本中 第 i 維度中所有
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