Coursera機器學習第二週學習筆記——Linear Regression with Multiple Variables

1.Linear Regression with Multiple Variables（多變量線性迴歸） 1.1多維特徵（Multiple features） 前面都是單變量的迴歸模型，通過對模型增加更多的特徵，就可以構成一個含有多個變量的模型，模型中的特徵爲（x1,x2,...,xn）。 以房價舉例，前面在單變量的學習中只是用到了房屋的尺寸作爲x來預測房價y，現在可以增加房間數、樓層數、房屋年齡

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