各向同性，各向異性縮放

R-CNN的論文中提到了各向同性，各向異性縮放的概念，這裏做一個詳細解釋： 當我們輸入一張圖片時，我們要搜索出所有可能是物體的區域，R-CNN採用的就是Selective Search方法，通過這個算法我們搜索出2000個候選框。然後從R-CNN的總流程圖中可以看到，搜出的候選框是矩形的，而且是大小各不相同。然而CNN對輸入圖片的大小是有固定的，如果把搜索到的矩形選框不做處理，就扔進CNN中，肯定

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