第四章 線性判據與迴歸

4.1 線性判據的基本概念     生成模型：給定訓練樣本{Xn}，直接在輸入空間內學習其概率密度函數p(x)。     生成模型的優劣勢：     判別模型：給定訓練樣本{Xn}，直接在輸入空間內估計後驗概率p(Ci|x);     判別模型的優勢：     線性判據：如果判別模型f(x)是線性函數，則f(x)爲線性判據。     線性判據的數學模型：w垂直於決策邊界上的任何向量。w0決定了決策

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