【深度學習理論】Mean Average Precision 計算

Precision = 檢測正確的正樣本數 / 總的檢測樣本（top-n） Recall = 檢測正確的正樣本數 / 總正樣本（top-all） 一般來說，Precision與Recall的效果是成反比的，簡單的說，如果將所有檢測樣本識別爲正樣本，那麼Recall=1，但是Precision卻會降低。 來自博客的一張圖片：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db0780

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