使用Pandas&NumPy進行數據清洗的6大經常使用方法

  數據科學家花了大量的時間清洗數據集，並將這些數據轉換爲他們能夠處理的格式。事實上，不少數據科學家聲稱開始獲取和清洗數據的工做量要佔整個工做的80%。python 所以，若是你正巧也在這個領域中，或者計劃進入這個領域，那麼處理這些雜亂不規則數據是很是重要的，這些雜亂數據包括一些缺失值，不連續格式，錯誤記錄，或者是沒有意義的異常值。正則表達式 在這個教程中，咱們將利用Python的 Pandas

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