數據庫使用SSIS進行數據清洗教程

　　OLTP系統的後端關係數據庫用於存儲不同種類的數據，理論上來講，數據庫中每一列的值都有其所代表的特定含義，數據也應該在存入數據庫之前進行規範化處理，比如說「age」列，用於存儲人的年齡，設置的數據類型爲INT類型。存入數據庫的值是2000雖然看起來沒有任何問題，但結合業務規則，這樣的」Noisy」數據在數據分析過程中就會造成數據分析的結果嚴重失真，比如極大的拉高平均年齡。在真實的OLTP系統中

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