【AI數學原理】概率機器學習（三）：拉普拉斯修正

樸素貝葉斯分類器需要通過拉普拉斯修正來提高其魯棒性。 本文需要上一篇博文的基礎：【AI數學原理】概率機器學習（二）：樸素貝葉斯分類器 爲什麼不用拉普拉斯修正的NB分類器魯棒性不理想呢？主要還是疏於考慮這種情況： 某個屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過。       當然，你可以說這是訓練集的鍋，但現實中的訓練集就是逐漸增大的過程，你不能說訓練集不夠你這分類器就不行。記住：男人，不能說不行。  

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