【AI數學原理】機率機器學習（三）：拉普拉斯修正

樸素貝葉斯分類器須要經過拉普拉斯修正來提升其魯棒性。web 本文須要上一篇博文的基礎：【AI數學原理】機率機器學習（二）：樸素貝葉斯分類器機器學習 爲何不用拉普拉斯修正的NB分類器魯棒性不理想呢？主要仍是疏於考慮這種狀況：svg 某個屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過。學習       固然，你能夠說這是訓練集的鍋，但現實中的訓練集就是逐漸增大的過程，你不能說訓練集不夠你這分類器就不行。記住：

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