【機器學習】Lasso迴歸（L1正則，MAP+拉普拉斯先驗）

前言 目前這個方法還沒有一個正規的中文名，如果從lasso這個單詞講的話，叫套索。那麼套索是啥呢，就是套馬脖子的東西，見下圖：  就是拿這個東西把動物脖子套住，不要它隨便跑。lasso 迴歸就是這個意思，就是讓迴歸係數不要太大，以免造成過度擬合（overfitting）。所以呢，lasso regression是個啥呢，就是一個迴歸，並且迴歸係數不要太大。 具體的實現方式是加了一個L1正則的懲罰項

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