（VESPCN）Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation

 一、簡介 1、目的 作者的目的是引進一個spatio-temporal sub-pixel convolution networks，能夠處理視頻圖像超分辨，並且做到實時速度。還提出了一個將動作補償和視頻超分辨聯合起來的算法，並且可以端到端訓練。 與單幀模型相比，時空網絡即可以減少計算，又可以維持輸出質量。 2、introduction 超分辨問題一直是信號處理領域中的一大挑戰。在多幀超分辨問題

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