python之sklearn-分類算法-3.2 欠擬合與過擬合

一,什麼是過擬合與欠擬合 訓練數據訓練的很好啊,誤差也不大,爲什麼在測試集上面有問題呢? 當算法在某個數據集當中出現這種情況,可能就出現了過擬合現象。 1,圖示例子 欠擬合 過擬合 分析 第一種情況:因爲機器學習到的天鵝特徵太少了,導致區分標準太粗糙,不能準確識別出天鵝。 第二種情況:機器已經基本能區別天鵝和其他動物了。然後,很不巧已有的天鵝圖片全是白天鵝的,於是機器經過學習後,會認爲天鵝的羽毛都
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