python之sklearn-分類算法-3.2 欠擬合與過擬合

一，什麼是過擬合與欠擬合 訓練數據訓練的很好啊，誤差也不大，爲什麼在測試集上面有問題呢？ 當算法在某個數據集當中出現這種情況，可能就出現了過擬合現象。 1，圖示例子 欠擬合 過擬合 分析 第一種情況：因爲機器學習到的天鵝特徵太少了，導致區分標準太粗糙，不能準確識別出天鵝。 第二種情況：機器已經基本能區別天鵝和其他動物了。然後，很不巧已有的天鵝圖片全是白天鵝的，於是機器經過學習後，會認爲天鵝的羽毛都

>>阅读原文<<