基於CNN網絡深度學習雜記

1.CNN 即爲卷積神經網絡。 參考Charlotte77博客(https://www.cnblogs.com/charlotte77) 1.1爲什麼需要CNN 傳統全連接神經網絡對於張量中每一個元素添加權重和偏置,會導致整個網絡產生的參數過於巨大。(對於一個2828大小的灰度圖像,對其進行矩陣量化並打平後爲一個2828=784個元素的一維列向量,隱藏層網絡爲15個神經元,會添加78415個權重。
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