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RCAN Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks-ECCV2018
時間 2021-01-11
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RCAN
Image Super-Resolution Using V
ECCV2018
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目錄 一.提出問題: 二.解決問題方法: 三.貢獻: 四.網絡結構 五.Channel attention(CA) 六:結論 一.提出問題: 1.卷積神經網絡深度對於圖像超分辨率至關重要。然而,我們觀察到更深層的圖像SR網絡更難以訓練。 2.低分辨率輸入和特徵包含豐富的低頻信息,平等對待你這些通道,阻礙了cnn代表。 二.解決問題方法: 爲了解決這些問題,我們提出了非常深的殘餘信道注意網絡(R
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