《Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks》

一、論文 《Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks》 卷積神經網絡（CNN）的深度對於圖像超分辨率（SR）至關重要。 但是，我們觀察到更深層次的圖像SR網絡更難訓練。 低分辨率輸入和特徵包含豐富的低頻信息，這些信息在各個通道之間均被平等對待，因此阻礙了CNN的表示能力。 爲了解決這些問題，

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