RCAN Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks-ECCV2018

目錄 一.提出問題： 二.解決問題方法： 三.貢獻： 四.網絡結構 五.Channel attention(CA) 六：結論 一.提出問題： 1.卷積神經網絡深度對於圖像超分辨率至關重要。然而，我們觀察到更深層的圖像SR網絡更難以訓練。 2.低分辨率輸入和特徵包含豐富的低頻信息，平等對待你這些通道，阻礙了cnn代表。   二.解決問題方法： 爲了解決這些問題，我們提出了非常深的殘餘信道注意網絡（R

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