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3.3. Bayesian Linear Regression(PRML 系列)
時間 2021-01-16
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線性迴歸回顧 一開始使用最小二乘估計從概率角度考慮對應MLE(極大似然擬合),容易過擬合,引入了Regularized LSE(有兩種:Lasso及Ridge)從概率角度來看,屬於最大後驗迴歸。對於 p ( w ) p(w) p(w)如果屬於高斯分佈,則爲Ridge,如果屬於Laplace,則對應Lasso迴歸。 不論是最小二乘估計還是正則化的最小二乘估計,都是屬於頻率派,即認爲 w w w是未知
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