深度學習之Autoencoder及其在圖像去噪上的應用

導言：「自編碼器」（Autoencoder）是一種無監督的學習方法（更準確地用語應該是自監督），主要用於數據的降維或者特徵的抽取。在做用上有點相似於PCA、字典學習，或者壓縮感知。這裏的數據降維，也能夠理解爲數據壓縮，總之就是給高維的原始數據產生一個低維的表達，並要求這個低維表達最大程度地保持原始數據中的重要信息。能夠類比於PCA中提取的主成分。但Autoencoder的壓縮功能有三個特色：１）這

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