論文筆記：LCLR 2018 FastGCN: Fast Learning With Graph Convolutional Networks Via Important Sampling

前言 這篇文章對數學的要求好高，奈何自己水平有限讀不太懂，想進一步瞭解的推薦去看原文或者後面附上的博客鏈接，此篇博客僅僅是作者按照自己的思考過程整理而得 作者基於2017年由Kipf和Welling提出的以一階切比雪夫不等式爲卷積核的圖卷積算法，分析它的一些特點如下： 傳統的GCN是一種直推式圖卷積(Transductive learning)，也就是訓練數據包含訓練數據和測試數據，只是測試數據在

>>阅读原文<<