論文筆記：ESWC 2018 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

前言 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1703.06103.pdf github：https://github.com/kkteru/r-gcn 本文提出了一種將圖卷積操作應用與知識圖譜的變體–R-GCN，知識圖譜與傳統同質圖的最大區別在於知識圖譜存在多種類型的節點和邊，雖然邊的定義沒有特殊含義但是連接不同節點的邊存在不同的語義信息，如果同時進行處理會造成很大的誤差。 個人認

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