JavaShuo
欄目
標籤
[論文筆記] [2016] [NIPS] Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
時間 2020-12-23
標籤
GNN
神經網絡
深度學習
卷積
简体版
原文
原文鏈接
這篇論文是2016 NIPS上的一篇論文。從標題就可以看出這篇論文的特點所在:Fast Localized Spectral Filtering。這篇論文的主要貢獻在於: 改進了Spectral Networks,設計了 localized filter on graph,並且計算複雜度較低; 提出了一種較爲有效的 pooling 策略。 Learning Fast Localized Spect
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
2.
論文筆記:Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
3.
論文筆記之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
4.
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
5.
[論文筆記]:GraphSAGE:Inductive Representation Learning on Large Graphs 論文詳解 NIPS 2017
6.
[論文筆記] [2014] Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
7.
【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
8.
論文筆記:Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
9.
論文筆記:Neural Collaborative Filtering
10.
【論文筆記】(HEVC)《Multi-stage Attention Convolutional Neural Networks for HEVC In-Loop Filtering》
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
RxJava操作符(三)Filtering
相關標籤/搜索
論文筆記
networks
graphs
fast
convolutional
filtering
spectral
neural
nips
論文
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
2.
論文筆記:Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
3.
論文筆記之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
4.
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
5.
[論文筆記]:GraphSAGE:Inductive Representation Learning on Large Graphs 論文詳解 NIPS 2017
6.
[論文筆記] [2014] Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
7.
【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
8.
論文筆記:Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
9.
論文筆記:Neural Collaborative Filtering
10.
【論文筆記】(HEVC)《Multi-stage Attention Convolutional Neural Networks for HEVC In-Loop Filtering》
>>更多相關文章<<