sklearn機器學習實例 - 決策樹和集成分類模型入門與實戰

決策樹簡介 決策樹（decision tree）是一類常見的機器學習方法，目的是爲了產生一棵泛化能力強，即處理未見示例能力強的決策樹。 本文目的在於快速通過sklearn實踐算法而獲得直觀感受，因此對於算法的原理不做過多深入介紹，感興趣的朋友可以看下這篇博客：機器學習實戰（三）——決策樹 下面我們通過實際的例子瞭解一下決策樹是什麼。本文使用的數據來自於一部經典的電影：泰坦尼克號所發生的真實事故的相

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