wiki搬運，排序算法

穩定的排序[編輯]

• 冒泡排序（bubble sort）— {\displaystyle O(n^{2})}
• 插入排序（insertion sort）—{\displaystyle O(n^{2})}
• 雞尾酒排序（cocktail sort）—{\displaystyle O(n^{2})}
• 桶排序（bucket sort）—{\displaystyle O(n)}；須要{\displaystyle O(k)}額外空間
• 計數排序（counting sort）—{\displaystyle O(n+k)}；須要{\displaystyle O(n+k)}額外空間
• 歸併排序（merge sort）—{\displaystyle O(n\log n)}；須要{\displaystyle O(n)}額外空間
• 原地歸併排序— {\displaystyle O(n\log ^{2}n)}若是使用最佳的如今版本
• 二叉排序樹排序（binary tree sort）— {\displaystyle O(n\log n)}指望時間；{\displaystyle O(n^{2})}最壞時間；須要{\displaystyle O(n)}額外空間
• 鴿巢排序（pigeonhole sort）—{\displaystyle O(n+k)}；須要{\displaystyle O(k)}額外空間
• 基數排序（radix sort）—{\displaystyle O(nk)}；須要{\displaystyle O(n)}額外空間
• 侏儒排序（gnome sort）— {\displaystyle O(n^{2})}
• 圖書館排序（library sort）— {\displaystyle O(n\log n)}指望時間；{\displaystyle O(n^{2})}最壞時間；須要{\displaystyle (1+\varepsilon )n}額外空間
• 塊排序（block sort）— {\displaystyle O(n\log n)}

不穩定的排序[編輯]

• 選擇排序（selection sort）—{\displaystyle O(n^{2})}
• 希爾排序（shell sort）—{\displaystyle O(n\log ^{2}n)}若是使用最佳的如今版本
• 克洛弗排序（Clover sort）—{\displaystyle O(n)}指望時間，{\displaystyle O(n^{2})}最壞狀況
• 梳排序— {\displaystyle O(n\log n)}
• 堆排序（heap sort）—{\displaystyle O(n\log n)}
• 平滑排序（smooth sort）— {\displaystyle O(n\log n)}
• 快速排序（quick sort）—{\displaystyle O(n\log n)}指望時間，{\displaystyle O(n^{2})}最壞狀況；對於大的、隨機數列表通常相信是最快的已知排序
• 內省排序（introsort）—{\displaystyle O(n\log n)}
• 耐心排序（patience sort）—{\displaystyle O(n\log n+k)}最壞狀況時間，須要額外的{\displaystyle O(n+k)}空間，也須要找到最長的遞增子序列（longest increasing subsequence）

不實用的排序[編輯]

• Bogo排序— {\displaystyle O(n\times n!)}，最壞的狀況下指望時間爲無窮。
• Stupid排序—{\displaystyle O(n^{3})};遞歸版本須要{\displaystyle O(n^{2})}額外存儲器
• 珠排序（bead sort）— {\displaystyle O(n)} 或 {\displaystyle O({\sqrt {n}})},但須要特別的硬件
• 煎餅排序—{\displaystyle O(n)},但須要特別的硬件
• 臭皮匠排序（stooge sort）算法簡單，但須要約{\displaystyle n^{2.7}}的時間

 

名稱	數據對象	穩定性	時間複雜度		額外空間複雜度	描述
			平均	最壞
冒泡排序	數組		{\displaystyle O(n^{2})}		{\displaystyle O(1)}	（無序區，有序區）。 從無序區透過交換找出最大元素放到有序區前端。
選擇排序	數組		{\displaystyle O(n^{2})}		{\displaystyle O(1)}	（有序區，無序區）。 在無序區裏找一個最小的元素跟在有序區的後面。對數組：比較得多，換得少。
	鏈表
插入排序	數組、鏈表		{\displaystyle O(n^{2})}		{\displaystyle O(1)}	（有序區，無序區）。 把無序區的第一個元素插入到有序區的合適的位置。對數組：比較得少，換得多。
堆排序	數組		{\displaystyle O(n\log n)}		{\displaystyle O(1)}	（最大堆，有序區）。 從堆頂把根卸出來放在有序區以前，再恢復堆。
歸併排序	數組		{\displaystyle O(n\log ^{2}n)}		{\displaystyle O(1)}	把數據分爲兩段，從兩段中逐個選最小的元素移入新數據段的末尾。 可從上到下或從下到上進行。
			{\displaystyle O(n\log n)}		{\displaystyle O(n)+O(\log n)} 若是不是從下到上
	鏈表				{\displaystyle O(1)}
快速排序	數組		{\displaystyle O(n\log n)}	{\displaystyle O(n^{2})}	{\displaystyle O(\log n)}	（小數，基準元素，大數）。  在區間中隨機挑選一個元素做基準，將小於基準的元素放在基準以前，大於基準的元素放在基準以後，再分別對小數區與大數區進行排序。
希爾排序	數組		{\displaystyle O(n\log ^{2}n)}	{\displaystyle O(n^{2})}	{\displaystyle O(1)}	每一輪按照事先決定的間隔進行插入排序，間隔會依次縮小，最後一次必定要是1。
計數排序	數組、鏈表		{\displaystyle O(n+m)}		{\displaystyle O(n+m)}	統計小於等於該元素值的元素的個數i，因而該元素就放在目標數組的索引i位（i≥0）。
桶排序	數組、鏈表		{\displaystyle O(n)}		{\displaystyle O(m)}	將值爲i的元素放入i號桶，最後依次把桶裏的元素倒出來。
基數排序	數組、鏈表		{\displaystyle O(k\times n)}	{\displaystyle O(n^{2})}		一種多關鍵字的排序算法，可用桶排序實現。

• 均按從小到大排列
• k表明數值中的"數字"個數
• n表明數據規模
• m表明數據的最大值減最小值