【Ablation Studies 理解】深度學習模型組件的對比實驗/性能分析

Ablation Study 用於檢測深度學習/機器學習模型中各部分構件對於整體的重要性。 可以理解爲爲：組件\tricks重要性測試、組件性能系統性分析、控制變量法、組件去除對比實驗、性能敏感性測試、性能因子分析等 Ablation Studies 一些新穎的深度學習模型在論文中都會進行AblationStudy，這部分的主要意義在於系統性的移除模型中的各種組件/trick等因子或者是創新的方法

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