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深度學習模型推理速度緩慢緣由分析
時間 2020-07-17
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碰到一個問題,在訓練好一個模型後,實際使用時,即只有前向推理過程,速度緩慢,大概1s能執行100次。之因此會認爲推理的速度變慢,主要緣由在於,在訓練模型時,會在訓練集和驗證集上,獲取算法的準確率,那麼就須要進行前向推理。在這裏,會有大概500,000個樣本,而只須要200s左右,大約2500/s。web 那麼爲何在實際進行推理時速度會變慢這麼多呢?算法 分析後發現,主要緣由有二:網絡 一、訓練模型
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