機器學習預測評論有用性

literature reviews Methodology dataset：294,034 reviewers  除了消費者的文本反饋外，還收集了消費者的社會地位、餐廳類型、評論日期、餐廳的個別評論者的星級等相關信息。此外，還獲得了對每個獨立審查的有用性投票數，以衡量審查在研究中的有用性 dataprocess 文本預處理過程遵循先前研究的步驟，包括消除非英語字符和單詞、單詞文本標記、詞性標記、

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