機器學習之多變量線性迴歸

1. Multiple features（多維特徵） 我們提到過的線性迴歸中，我們只有一個單一特徵量（變量）——房屋面積x。我們希望使用這個特徵量來預測房子的價格。我們的假設在下圖中用藍線劃出： 不妨思考一下，如果我們不僅僅知道房屋面積（作爲預測房屋價格的特徵量（變量）），我們還知道臥室的數量、樓層的數量以及房屋的使用年限，那麼這就給了我們更多可以用來預測房屋價格的信息。 即，支持多變量的假設爲：

>>阅读原文<<