基於python手寫深度學習網絡系列（8）卷積神經網絡的實現（結構、卷積層、池化層）

基於python手寫深度學習網絡系列（8） 卷積神經網絡的實現（結構、卷積層、池化層） CNN，很重要，主要用於圖像識別、語音識別等場合。 7.1 整體結構 也是通過層的組裝結合來搭建，但是相比之前的神經網絡多了卷積層（convolution層）和池化層（Pooling層） 之前的神經網絡，相鄰層的神經元之間都會有連接，也就是全連接（fully-connected） 基於全連接層 基於CNN網絡

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