Deep Learning for Nature Language Processing---第四講(上)
分類的基礎知識和標記notation 採樣採集到的數據集: xi —輸入. 例如 :單詞(標號或向量vector),context windows,句子,文檔等. yi —標籤. 例如:情感,其他的單詞,命名實體(參照NER),買賣決斷,以後還會涉及到: multi-‐word sequences 分類 intuition 訓練集:{xi,yi}Ni=1 簡單模型: 1.分類固定的二位word
相關文章
- 1. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第四講（下）
- 2. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第七講
- 3. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第八講
- 4. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第六講
- 5. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第五講
- 6. CS224d: Deep Learning for Natural Language Process
- 7. 【筆記】CS224N Natural Language Processing with Deep Learning
- 8. Language Understanding for TextGames using Deep Reinforcement
- 9. 李宏毅：deep learning for language modeling
- 10. Natural Language Processing[論文合集]
- 更多相關文章...
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • Scala for循環 - Scala教程
- • RxJava操作符（四）Combining
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第四講（下）
- 2. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第七講
- 3. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第八講
- 4. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第六講
- 5. Deep Learning for Nature Language Processing --- 第五講
- 6. CS224d: Deep Learning for Natural Language Process
- 7. 【筆記】CS224N Natural Language Processing with Deep Learning
- 8. Language Understanding for TextGames using Deep Reinforcement
- 9. 李宏毅：deep learning for language modeling
- 10. Natural Language Processing[論文合集]