Deep Learning for Nature Language Processing --- 第四講（下）
A note on matrix implementations 將J對softmax的權重W和每個word vector進行求導： 儘量使用矩陣運算（向量化），不要使用for loop。 模型訓練中有兩個開銷比較大的運算：矩陣乘法f=Wx和指數函數exp Softmax(=logistic regression) is not very powerful softmax只是在原來的向量空間中給出
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