神經網絡的檢驗（二）——特徵數據標準化

爲了讓神經網絡更好的消化，我們需要對數據進行特徵標準化。 一般的數據可能來源不同，規格不同，採集方式不同，以買房的例子爲例： 離市中心的距離數據變化差距不是很大，樓層也不是很大，但是面積的變化差距還是挺大的。我們利用這三組數據對房子的價格進行預測，假如這裏面面積對於價格的影響最大，但是神經網絡並不知道，在誤差反向傳播的時候，誤差的修正是每個參數平均分攤修正的，但是假如樓層對影響不大，面積影響大，修

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