Softmax分類器

在前面我們已經講了得分函數和損失函數，如果我們將類別的得分轉換成概率的形式，則會更加直觀。 首先介紹一下sigmoid函數： sigmoid函數可以將輸入的一個實數映射到0——1區間上。從圖中我們可以看到自變量X的取值範圍爲正無窮到負無窮的一切實數，Y的取值範圍是從0到1的。那麼任意的一個X1我們都可以得到一個在[0,1]上的Y1，也就是我們可以把所有的值都壓縮到0到1這個區間內，結合之前的得分函

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