Softmax分類器的實現

和SVM的實現存在必定的類似性，要經過劃分訓練集的一部分做爲驗證集來肯定超參數。在得出對應的評分以後，要求出對應的機率，同時利用梯度更新的時候，注意求導與SVM存在不一樣便可，具體實現見以下代碼，準確率基本穩定在39%左右。python import numpy as np import pickle as pic class softmax: weight=[] l_rate=

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