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Softmax分類器及最優化
時間 2019-12-04
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1,基本內容 將線性分類獲得的得分值轉化爲機率值,進行多分類,在SVM中的輸出是得分值,Softmax的輸出是機率。 2,Sigmoid函數 表達式(值域爲[0,1]): 函數圖像: Sigmoid函數可將任意實數映射到機率值[0,1]區間上,實現根據機率值的大小進行分類。 3,Softmax的輸出 softmax 函數:其輸入值是一個向量,向量中元素爲任意實數的評分值,輸出一個向量,
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