機器學習-樸素貝葉斯

樸素貝葉斯介紹 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。之因此叫樸素，是由於樸素貝葉斯法對條件機率分佈做了條件獨立性的假設。樸素貝葉斯法是典型的生成學習方法。生成方法由訓練數據學習聯合機率分佈P(X,Y)，而後求得後驗機率分佈P(X|Y)。html 具體來講，利用訓練數據學習P(X|Y)和P(Y)的估計，獲得聯合機率分佈：web P(X,Y)=P(X)P(X|Y)app 機率估計

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