Backpropagation 算法的推導與直觀圖解

摘要 本文是對 Andrew Ng 在 Coursera 上的機器學習課程中 Backpropagation Algorithm 一小節的延伸。文章分三個部分：第一部分給出一個簡單的神經網絡模型和 Backpropagation（以下簡稱 BP）算法的具體流程。第二部分以分別計算第一層和第二層中的第一個參數（parameters，在神經網絡中也稱之爲 weights）的梯度爲例來解釋 BP 算法流

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