吳恩達 深度學習 神經網絡和深度學習 深度神經網絡

1.深度神經網絡 相對淺層神經網絡有更多的隱藏層，更深邃的計算   2.覈對矩陣的維數 通過矩陣的性質，結合Z和X的維數，檢查W,b等參數的維數，能更快的找到bug並解決 向量化之後b.shape[1]=db.shape[1]=m   3.前向傳播和反向傳播 下圖是神經網絡搭建的網絡塊圖 具體的計算公式   4.參數和超參數 一般我們認爲 參數爲W，b 而像學習率，隱藏層大小等參數稱爲超參數

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