二、SVM----理論推導&對偶問題、KKT條件

之所以在線性迴歸之後寫SVM，是因爲LogisticRegression可以認爲是通過單調可微函數----Sigmod函數將回歸問題引申爲分類問題；而SVM則可以看做使用線性迴歸模型以及到所確定的超平面間的距離來進行分類任務。表達得不一定清晰，還是看下面的內容吧。 目錄 理論推導： 對偶問題： 先寫出原始問題 拉格朗日乘子法： 什麼是對偶問題呢？ 先定義原始問題的拉格朗日「對偶函數」 對偶函數爲原

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